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一、面向对象技术简介

• 类(Class): 用来描述具有相同的属性（变量）和方法（函数）的对象的集合。它定义了该集合中每个对象所共有的属性和方法。对象是类的实例。
• 类变量：类变量在整个实例化的对象中是公用的。类变量定义在类中且在函数体之外。类变量通常不作为实例变量使用。
• 数据成员：类变量或者实例变量用于处理类及其实例对象的相关的数据。
• 方法重写：如果从父类继承的方法不能满足子类的需求，可以对其进行改写，这个过程叫方法的覆盖（override），也称为方法的重写。
• 实例变量：定义在方法中的变量，只作用于当前实例的类。
• 继承：即一个派生类（derived class）继承基类（base class）的字段和方法。继承也允许把一个派生类的对象作为一个基类对象对待。例如，有这样一个设计：一个Dog类型的对象派生自Animal类，这是模拟"是一个（is-a）"关系（例图，Dog是一个Animal）。
• 实例化：创建一个类的实例，类的具体对象。
• 方法：类中定义的函数。
• 对象：通过类定义的数据结构实例。对象包括两个数据成员（类变量和实例变量）和方法。

• 对于类、对象、实例三者之间的联系：类-->对象-->实例
•       对象 、实例两者之间的概念非常模糊，大多数理解为对象就是实例，但是对象似乎是一个抽象的群体名，而实例是群体中实实在在的个体。
•       实例对象：相当于赋值，将实例赋给对象
•      实例化：具体到个体。
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•            http://www.blogjava.net/dreamstone/archive/2007/03/04/101733.aspx

二、创建类

使用 class 语句来创建一个新类，class 之后为类的名称并以冒号结尾:

class ClassName:   '类的帮助信息'   #类文档字符串   class_suite  #类体

类的帮助信息可以通过ClassName.__doc__查看。

class_suite 由类成员，方法，数据属性组成。

2、类对象

Python中一切皆对象；类定义完成后，会在当前作用域中定义一个以类名为名字，指向类对象的名字。

会在当前作用域定义名字ClassName，指向类对象ClassName。

类对象支持的操作：

1. 实例化；使用instance_name = class_name()的方式实例化，实例化操作创建该类的实例。
2. 属性引用；使用class_name.attr_name的方式引用类属性。

self代表类的实例，而非类在类中定义函数时，函数参数列表中会自动默认带有一个self参数。

类的方法与普通的函数只有一个特别的区别——它们必须有一个额外的第一个参数名称, 按照惯例它的名称是 self，代表当前对象的地址。

self 不是 python 关键字.

此处有几种潜在含义：

1.这里的自己，指的是，实例Instance本身。

2.同时， 由于说到“自己”这个词，都是和相对而言的“其他”而说的；而此处的其他，指的是，类Class，和其他变量，比如局部变量，全局变量等。

属性访问：

#coding:utf-8class Myclass:    #变量是一个类变量，它的值将在这个类的所有实例之间共享。你可以在内部类或外部类使用     a=1     b=11     #初始化方法，且所有参数都要初始化

#     def __init__(self,i,b,d):         #实例变量         self.i=2         #self.b和b的区别.         self.b=b         self.d=7         #实例化后覆盖外部的a         self.a=100         self.c='a'         #访问外部的a         Myclass.a+=1     def fun(self):         #访问的都是__init__中变量         print self.a         print self.i         print self.b         print self.c         return  'fun'#属性引用print Myclass.bMyclass.a=6print Myclass.aprint#创建实例对象#实例化x=Myclass(1,8,7)print x.aprint x.fun()print x.iprint x.cprint#访问的还是函数外部的a（即类变量）print Myclass.a

1.  访问权限

类变量通过类名点操作访问也可以通过实例点操作访问className.varobjectName.var

实例变量只可以通过实例名点操作访问objectName.var

2.  类变量修改后的表现

通过className.var修改类变量，该类和所有实例所共享的数据将被修改，再次通过类或实例访问得到的将是新的数据。

通过objectName.var修改类变量，其效果将仅仅作用在该实例上，再次通过类或其它实例访问得到的仍然是旧的数据。但这一修改方式将对该类变量实例化，其结果是该实例将得到一个单独的该变量拷贝，此后此对象不再与类共享该名称的变量

3、创建实例对象

实例化类其他编程语言中一般用关键字 new，但是在 Python 中并没有这个关键字，类的实例化类似函数调用方式。

以下使用类的名称 Myclass 来实例化，并通过 __init__ 方法接受参数。

class Myclass:    a=99    def __init__(self,a,b,c):        self.a=a        self.b=b        self.c=c    def Fun(self):        print self.a        print Myclass.a#创建实例对象Myobj1=Myclass(6,"ABC",9)Myobj2=Myclass('abc','dfs',22)#访问方法Myobj1.Fun()Myobj2.Fun()#添加一个新的属性Myobj1.d=10print Myobj1.d#删除属性del Myobj1.d

也可以使用以下函数的方式来访问属性：

• getattr(obj, name[, default]) : 访问对象的属性。
• hasattr(obj,name) : 检查是否存在一个属性。
• setattr(obj,name,value) : 设置一个属性。如果属性不存在，会创建一个新属性。
• delattr(obj, name) : 删除属性。

class Myclass:    a=99    def __init__(self,a,b,c):        self.a=a        self.b=b        self.c=c    def Fun(self):        print self.a        print Myclass.a#创建实例对象Myobj1=Myclass(6,"ABC",9)Myobj2=Myclass('abc','dfs',22)if hasattr(Myobj1,'f'):    print getattr(Myobj1, 'f')else:    Myobj1.f=100    setattr(Myobj1,'f','OK')    print getattr(Myobj1,'f')delattr(Myobj1,'f')print getattr(Myobj1,'a')#无法删除初始化方法中的实例属性delattr(Myobj1,'a')print getattr(Myobj1,'a')

Python内置类属性

• __dict__ : 类的属性（包含一个字典，由类的数据属性组成）
• __doc__ :类的文档字符串
• __name__: 类名
• __module__: 类定义所在的模块（类的全名是'__main__.className'，如果类位于一个导入模块mymod中，那么className.__module__ 等于 mymod）
• __bases__ : 类的所有父类构成元素（包含了一个由所有父类组成的元组）

class Myclass:    a=99    def __init__(self,a,b,c):        self.a=a        self.b=b        self.c=c    def Fun(self):        print self.a        print Myclass.aprint "Myclass.__doc__:", Myclass.__doc__print "Myclass.__name__:", Myclass.__name__print "Myclass.__module__:", Myclass.__module__print "Myclass.__bases__:", Myclass.__bases__print "Myclass.__dict__:", Myclass.__dict__

python对象销毁(垃圾回收)

Python 使用了引用计数这一简单技术来跟踪和回收垃圾。

一个内部跟踪变量，称为一个引用计数器。

当对象被创建时， 就创建了一个引用计数， 当这个对象不再需要时， 也就是说， 这个对象的引用计数变为0 时， 它被垃圾回收。但是回收不是"立即"的， 由解释器在适当的时机，将垃圾对象占用的内存空间回收。

a = 40      # 创建对象  <40>b = a       # 增加引用， <40> 的计数c = [b]     # 增加引用.  <40> 的计数del a       # 减少引用 <40> 的计数b = 100     # 减少引用 <40> 的计数c[0] = -1   # 减少引用 <40> 的计数

垃圾回收机制不仅针对引用计数为0的对象，同样也可以处理循环引用的情况。循环引用指的是，两个对象相互引用，但是没有其他变量引用他们。这种情况下，仅使用引用计数是不够的。Python 的垃圾收集器实际上是一个引用计数器和一个循环垃圾收集器。作为引用计数的补充， 垃圾收集器也会留心被分配的总量很大（及未通过引用计数销毁的那些）的对象。 在这种情况下， 解释器会暂停下来， 试图清理所有未引用的循环。

析构：

析构函数 __del__ ，__del__在对象销毁的时候被调用，当对象不再被使用时，__del__方法运行：

class Myclass:    a=99    def __init__(self,a,b,c):        self.a=a        self.b=b        self.c=c    def Fun(self):        print self.a        print Myclass.a    def __del__(self):        classname=self.__class__.__name__        print classname,"销毁"Myobj=Myclass(1,2,3)del Myobj

三、类的继承

面向对象的编程带来的主要好处之一是代码的重用，实现这种重用的方法之一是通过继承机制。继承完全可以理解成类之间的类型和子类型关系。

需要注意的地方：继承语法 class 派生类名（基类名）：//... 基类名写在括号里，基本类是在类定义的时候，在元组之中指明的。

在python中继承中的一些特点：

• 1：在继承中基类的构造（__init__()方法）不会被自动调用，它需要在其派生类的构造中亲自专门调用。
• 2：在调用基类的方法时，需要加上基类的类名前缀，且需要带上self参数变量。区别在于类中调用普通函数时并不需要带上self参数
• 3：Python总是首先查找对应类型的方法，如果它不能在派生类中找到对应的方法，它才开始到基类中逐个查找。（先在本类中查找调用的方法，找不到才去基类中找）。

如果在继承元组中列了一个以上的类，那么它就被称作"多重继承" 。

语法：

派生类的声明，与他们的父类类似，继承的基类列表跟在类名之后，如下声明：

class SubClassName (ParentClass1[, ParentClass2, ...]):   'Optional class documentation string'   class_suite

#定义父类class parent:    def __init__(self):        print '调用父类构造函数'    def parent_fun(self):        return 'parent_Fun'#定义子类class child(parent):    def __init__(self):        print '调用子类构造函数'    def child_fun(self):        return 'child_Fun'c=child()c.child_fun()c.parent_fun()

四、方法重写

kj如果你的父类方法的功能不能满足你的需求，你可以在子类重写你父类的方法

五、基础重载方法

下表列出了一些通用的功能，你可以在自己的类重写：

六、运算符重载

Python同样支持运算符重载，

class MyC:    def __init__(self,a,b):        self.a=a        self.b=b    def __str__(self):        return 'MyC(%d,%d)'%(self.a,self.b)    def __add__(self, other):        return MyC(self.a+other.a,self.b+other.b)a1=MyC(2,10)a2=MyC(1,1)print a1+a2

七、类属性与方法

类的私有属性

__private_attrs：两个下划线开头，声明该属性为私有，不能在类的外部被使用或直接访问。在类内部的方法中使用时 self.__private_attrs。

类的方法

在类的内部，使用 def 关键字可以为类定义一个方法，与一般函数定义不同，类方法必须包含参数 self,且为第一个参数

类的私有方法

__private_method：两个下划线开头，声明该方法为私有方法，不能在类地外部调用。在类的内部调用 self.__private_methods

class Myclass:    _a=2 #受保护    __b=3#私有    c=6 #公有    def __init__(self,a,b,c):        self._a=a        self.__b=b        self.c=c    def fun(self):        print self._a        print self.__b        print Myclass._a        print Myclass.__b    def _fun1(self):#受保护方法        print 'ABCD'    def __fun2(self):#私有方法        print 'CSDSS'class Myclass1(Myclass):    def __init__(self):        self.a=1    def func(self):        print self._a        # print self.__b (私有变量不能继承)        print Myclass._a        # print Myclass.__b（私有不能继承）        self._fun1() #继承protected方法        # self.__fun2()#私有方法不能继承Obj=Myclass(1,2,3)print Myclass._a# print Myclass.__b(私有)print Obj._a# print Obj.__b（私有）Obj.fun()printObj1=Myclass1()Obj1.func()

单下划线、双下划线、头尾双下划线说明：

• __foo__: 定义的是特殊方法，一般是系统定义名字 ，类似 __init__() 之类的。

• _foo: 以单下划线开头的表示的是 protected 类型的变量，即保护类型只能允许其本身与子类进行访问，不能用于 from module import *

• __foo: 双下划线的表示的是私有类型(private)的变量, 只能是允许这个类本身进行访问了。

class person(object):    def __init__(self,first_name,last_name):        self.first_name=first_name        self.last_name=last_name    @property    def full_name(self):        return '%s,%s'%(self.first_name,self.last_name)people=person('Zhangsan','Lisi')print people.full_name#AttributeError: can't set attribute# people.full_name='Wangxiaoer'# print people.full_name#间接修改people.first_name='LiHua'print people.full_name

people.first_name='LiHua'

class Myclass:    def __init__(self,Val1,Val2):        self.Val1=Val1        self.Val2=Val2    def getVal(self):        return '(Val1,Val2)=(%d,%d)'%(self.Val1,self.Val2)    def set(self,val1,val2):        self.Val1=val1        self.Val2=val2obj=Myclass(6,8)print obj.getVal()obj.set(2,1)print obj.getVal()

class Myclass:    def __init__(self,Val1,Val2):        self.Val1=Val1        self.Val2=Val2    def getVal(self):        return '(Val1,Val2)=(%d,%d)'%(self.Val1,self.Val2)    def set(self,val1,val2):        self.Val1=val1        self.Val2=val2    SetGet=property(getVal,set)obj=Myclass(6,8)print obj.getVal()obj.set(2,1)print obj.getVal()obj.SetGet=(5,0)print obj.SetGet#没有真正的改变原值print obj.getVal()

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